Προεδρείο:
Νικόλαος Βερναδάκης, Καθηγητής, Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Μαρία Γιαννούση, Επίκουρη Καθηγήτρια, Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Περίληψη:
Η παρούσα στρογγυλή τράπεζα εξετάζει τις σύγχρονες εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην υγεία και την αθλητική επιστήμη μέσα από τρεις ισότιμους και αλληλένδετους θεματικούς άξονες, οι οποίοι αναδεικνύουν τη μετάβαση προς πιο ευφυή, προληπτικά και επεξηγήσιμα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων.
Ο πρώτος άξονας αφορά τις θεμελιώδεις αρχές της μηχανικής μάθησης, με έμφαση στην επιβλεπόμενη μάθηση και στην ερμηνευσιμότητα των μοντέλων, στοιχείο κρίσιμο για την αξιοπιστία και την υιοθέτηση των συστημάτων σε κλινικά και εφαρμοσμένα περιβάλλοντα.
Ο δεύτερος άξονας επικεντρώνεται στη βαθιά μάθηση και την υπολογιστική όραση για την ανάλυση ανθρώπινης κίνησης και συμπεριφοράς. Περιλαμβάνει τεχνικές ανίχνευσης ανθρώπων και αντικειμένων, εκτίμησης στάσης σώματος για πρόβλεψη πτώσεων, αναγνώρισης δραστηριοτήτων, καθώς και ανάλυσης προσώπου για εκτίμηση συναισθημάτων και κόπωσης μέσω εξαγωγής χαρακτηριστικών σημείων.
Ο τρίτος άξονας εξετάζει τον μετασχηματισμό της αθλητικής επιστήμης μέσω της ΤΝ, όπου η ενσωμάτωση υπολογιστικής όρασης, φορητών τεχνολογιών και παραγωγικής ΤΝ επιτρέπει την προληπτική παρακολούθηση της απόδοσης, την πρόληψη τραυματισμών και την υποστήριξη της προπονητικής διαδικασίας.
Συνολικά, αναδεικνύεται ένα ενιαίο πλαίσιο συνεργασίας ανθρώπου και μηχανής, στο οποίο η ΤΝ λειτουργεί υποστηρικτικά προς την επιστημονική και επαγγελματική λήψη αποφάσεων, χωρίς να την αντικαθιστά.
Ομιλητές:
Γιώργος Παναγιώτου, Αναπληρωτής Καθηγητής Εργοφυσιολογίας, Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Επιστημών Ζωής, Ευρωπαϊκό Πανεπιστήμιο Κύπρου, Λευκωσία, Κύπρος
Ο Γιώργος Παναγιώτου είναι ακαδημαϊκός στη βαθμίδα του Αναπληρωτή Καθηγητή και Συντονιστής του Εργαστηρίου Άσκησης, Υγείας και Ανθρώπινης Απόδοσης και του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Εφαρμοσμένης Αθλητικής Επιστήμης του Τμήματος Επιστημών Ζωής, της Σχολής Θετικών Επιστημών, του Ευρωπαϊκού Πανεπιστημίου Κύπρου. Εξειδικεύεται στον προσδιορισμό και ανάλυση της αθλητικής απόδοσης στο ποδόσφαιρο και γενικότερα στον ευρύτερο αθλητισμό υψηλού επιπέδου. Τα τελευταία 20 χρόνια, έχει συνεργαστεί με πληθώρα αθλητικών ποδοσφαιρικών σωματείων κυρίως στην Κύπρο αλλά και στο εξωτερικό, ενώ διατέλεσε Εργοφυσιολόγος και Διευθυντής Ιατρικών & Επιστημονικών Επιτελείων στην «ΑΕΛ Λεμεσού» (2008 – 2014) και στην «Ομόνοια Λευκωσίας» (2018 -2019).
Ιωάννης Κανσίζογλου, Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Ο Ιωάννης Κανσίζογλου είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολή Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης. Έλαβε το Δίπλωμά του στη Μηχανική Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης το 2017 και το διδακτορικό του στη βαθιά μάθηση αναπαραστάσεων και την υπολογιστική συναισθηματική νοημοσύνη από το Εργαστήριο Ρομποτικής και Αυτοματοποίησης του ΔΠΘ το 2021. Έχει προηγουμένως εργαστεί ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο ίδιο εργαστήριο, συμμετέχοντας σε ερευνητικά έργα που χρηματοδοτήθηκαν από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή και την Ελληνική Κυβέρνηση. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν υποστηρικτικές τεχνολογίες, υπολογιστική συναισθηματική νοημοσύνη, αλληλεπίδραση ανθρώπου–υπολογιστή και ρομποτική.
Χρήστος Κοκκότης, Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας, Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Ο Χρήστος Κοκκότης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Εργοθεραπείας, της Σχολής Επιστήμης Φυσικής Αγωγής, Αθλητισμού και Εργοθεραπείας του Δημοκρίτειου Πανεπιστημίου Θράκης. Κατέχει διδακτορικό δίπλωμα στις εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης στην Ποιότητα Ζωής από το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Το ερευνητικό του έργο επικεντρώνεται στην ανάλυση κίνησης, σε δεδομένα χρονοσειρών, καθώς και στην ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής και βαθιάς μάθησης στον τομέα της υγείας και της αποκατάστασης. Έχει ασχοληθεί με εφαρμογές όπως η πρόβλεψη οστεοαρθρίτιδας γόνατος, η αποκατάσταση μετά από εγκεφαλικό επεισόδιο και η παρακολούθηση της αποκατάστασης ρήξης πρόσθιου χιαστού συνδέσμου (ACL). Έχει συμβάλει σε ερευνητικά έργα στο ΚΕΤΕΑΘ (CERTH), στο πλαίσιο των προγραμμάτων OActive και SafeACL, ενώ συμμετέχει ενεργά σε έργα χρηματοδοτούμενα από το πρόγραμμα Horizon Europe. Το ερευνητικό του έργο στοχεύει στη γεφύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την κλινική πράξη, μέσω ερμηνεύσιμων και δεδομενο-κεντρικών προσεγγίσεων.